实战：AI 高效互联网文章发布 + SEO 一次搞定
最近我在系统学习 Claude Code，打算把每天的学习收获记录下来当个备份。刷视频号时看到有人用"AI SEO Skill"给网文做 SEO 优化，就跟着试了一遍——效果确实比自己手搓润色好不少，顺带也把 SEO 的门道摸了一遍。
这篇就把整个过程记下来：这几个 Claude SEO 技能分别能干什么、Windows 上哪些装得上哪些是坑、怎么用它们写文和给旧文做体检。
如果你也想用 AI 辅助写文章，建议读到最后。
这套 Skill 能干什么
它们本质上都是把"内容发布前后的检查与优化"交给 AI 助手来做，大致分四类：审查类（claude-SEO、seo-skill）、GEO 类（geo-seo-claude）、写作类（claude-blog）、获客类（localseoskills）。
它们不是那种一键插件，而是装进 Claude Code 里的 Skill——可以理解成给 AI 助手加装的一套"SEO 专业知识包"。
| 技能 | 出处 | 作用 | 我的验证情况 |
|---|---|---|---|
| claude-SEO | github.com/AgriciDaniel/claude-SEO | 一站式 SEO 审查/优化 | 我这边 Windows 装不上 ❌ |
| geo-seo-claude | github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude | GEO（生成式引擎优化） | Windows 可用 ✅ |
| claude-blog | github.com/AgriciDaniel/claude-blog | 给定主题自动写博客 | Windows 可用 ✅ |
| localseoskills | github.com/garrettjsmith/localseoskills | 本地商家获客 | 没测 |
| seo-skill | github.com/aevans-eng/seo-skill | 网站基础体检 | 没测 |
出处是一条视频号，原文地址（如果还在的话）：https://weixin.qq.com/sph/A1RbgYsa00
Step 1：选 Skill
知道它们各自管什么之后，选起来就简单了：想给现有文章做 SEO 审查，用 claude-SEO；想针对 AI 搜索（GEO）优化，用 geo-seo-claude；想让 AI 从零写文，用 claude-blog。剩下的 localseoskills 偏本地商家获客、seo-skill 偏站点基础体检，和"写文章"关系不大，我这次没测。
Step 2：安装与验证（Windows 踩坑）
我在 Windows 上逐个试了一遍，结论如下，供同样用 Windows 的读者参考：
- claude-SEO：我这边装不上。 Windows 下无法完成安装。看作者博文似乎在做收费版本，免费开源的引流版不太好用，可能也算正常。
- claude-blog：装上了，可用。 与 claude-SEO 是同一个作者，这个在 Windows 下能正常安装使用。
- geo-seo-claude：可用。 Windows 下可以安装。
- localseoskills、seo-skill： 没继续测。
一句话：同作者的 claude-blog 能用、claude-SEO 不能。所以别看到"一站式"就默认它一定跑得起来，先在自己机器上试。
Step 3：喂草稿——用 claude-blog 从主题直接写文
claude-blog 的用法很直接：给它一个主题，它就把文章写出来。
我给的题目是"AI 大模型的产生对技术类博客的冲击"（我自己的观点偏悲观），让它直接生成一篇博文。产出的就是本站这篇：《技术博客已经没有意义了：AI 大模型杀死的只是"复读机"》。
用完的感受：为了迎合 SEO，篇幅上确实有些啰嗦；但作为"论点 + 结论"的草稿，它是有用的——骨架和方向都能用，剩下的润色和取舍还得自己来。
- 确定你的一手方向：不再写"官方文档的中文版"，去写一份自己跑出来的基准、一次真实复盘、一个自己踩过的坑。
- 把观点放进去，而不是把关键词塞进去：给内容一个明确判断，立场才是 AI 无法平滑替代的部分。
- 记录数据的来源与边界：每个结论都标注出处、时间、方法与局限，做"可溯源"的写作者。
Step 4：看评审——geo-seo-claude 的一次 GEO 体检
比"写文"更有意思的是"评审"。我拿站内一篇已有的车市随笔（《TT34和虎式坦克的对决，新时代新能源和燃油车的战火再起》）丢给 geo-seo-claude，让它做一次完整的 GEO 体检。下面是它给出的评估和改进意见。
综合 GEO 可见度评分：约 49 / 100（偏低）
| 维度 | 分 | 一句话 |
|---|---|---|
| AI 抓取与引用性 | 65 | 全静态 SSR、robots 全开放、正文对 AI 爬虫完全可见 ✅ |
| 内容质量与 E-E-A-T | 45 | 有原创观点和具体数据，但匿名笔名、论断零来源 ❌ |
| 品牌权威信号 | 18 | 站点品牌在 AI 引用平台上几乎零存在 |
| 技术基础 | 70 | 快、稳、移动端良好；但 www/非 www 双活 + 描述元数据不佳 |
| 结构化数据 | 55 | BlogPosting 齐全但关键字段空 |
| 平台优化 | 40 | ChatGPT / Google AIO / Perplexity 检索意愿低 |
✅ 已做对的事
- 整篇正文服务器直出 HTML，无 JS 渲染依赖，GPTBot / ClaudeBot 可直接读全文（这是最大加分项）。
robots.txt全放行，并声明了 sitemap。- 语义结构清晰：
article、h1/h2/h3、目录、time datetime、lang=zh-cn。 - BlogPosting JSON-LD 含
wordcount、datePublished/Modified、作者 byline。 - 正文里有具体数据点（车型数量、行业占比、企业亏损额等）——这些是可被 AI 引用的"金句颗粒"。
🚫 阻止被 AI 引用的硬伤
- 站点定位与文章主题不符：站点整体是泛娱乐/吃瓜定位，AI 会因信任度低而回避引用它讲的产业类文章。
- Meta description 与文章无关：用的是通用站口号，真正的文章钩子只写在
og:description里。 - 作者 E-E-A-T 缺失：匿名笔名，作者链接回首页，无履历、无实名、无社交身份。
- 站点主题混杂：垂直度不足，汽车这类话题在站内没有主题权威性。
- 论断零出处：文内数据没有外链来源，可验证性低，AI 不敢采信。
- 域名双活：
www与非www双双返回 200、无跳转，canonical 却只指其中一个，信号分裂。 - 多语言缺 hreflang：提供了繁中版，但没有 hreflang / alternate 声明。
🔧 高杠杆修复（按优先级）
- 换掉与文章不符的站点定位描述：让站点/页面描述与实际内容一致（E-E-A-T 与 AI 信任一举两得）。
- 写文章级 meta description：把
og:description里的钩子文案提为正文描述。 - 补 JSON-LD 空字段：
publisher.name当时是空字符串，填上站点名并加 logo/url；给作者加sameAs；补文章 image；全站加 BreadcrumbList。 - 写实名作者页 + 引用来源：给数据论点补外链出处，这是个人博客被 AI 引用的关键门票。
- 域名归一：
www301 跳转到非www。 - 建
llms.txt：列出/posts/、/categories/等入口。 - 给繁中版加
hreflang=zh-Hant。
一句话结论： 技术地基好、内容可读性高，但"站点定位 + 匿名作者 + 零出处 + 域名双活"这四座大山压住了它被 AI 引用的可能性；其中第 1、4 条是 ROI 最高的改动。
说实话，这个结果还是挺中肯的。自己有一个观点和发文，能有"一个人"给出评论和建议，其实是挺好的一件事。
Step 5：改稿
拿到评审后，我按 ROI 从高到低改，顺序大致是：
- 先改"站点定位 / 描述"这类影响信任的元数据；
- 再补 JSON-LD 里的空字段；
- 然后给每个数据论断补上外链出处；
- 最后处理域名归一、hreflang 这类站点级问题。
Step 6：复评
改完之后，用同一个技能再跑一次评分，看看分数有没有动——这比"凭感觉觉得变好了"靠谱得多。
正确的打开方式
工具只是辅助。真正有价值的是先落地第 1、4 条这种 ROI 最高的改动，而不是把评审意见一次性全做。
总结
- 用过 SEO 技能之后，对 SEO 优化的各个方面和内容有了形象的了解，不再是一堆抽象名词。
- 通过 AI 的评分和审查建议，能让自己的文章更全面、更专业。
- 站在巨人的肩膀上，还是比普通人高一个头——以后可能大家都离不开 AI 助手了。
参考来源
- claude-SEO：https://github.com/AgriciDaniel/claude-SEO
- geo-seo-claude：https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude
- claude-blog：https://github.com/AgriciDaniel/claude-blog
- localseoskills：https://github.com/garrettjsmith/localseoskills
- seo-skill：https://github.com/aevans-eng/seo-skill
- 视频号出处：https://weixin.qq.com/sph/A1RbgYsa00
- 本站相关：《技术博客已经没有意义了：AI 大模型杀死的只是"复读机"》
说明：以上仓库的作者归属与链接来自视频号介绍，仓库是否可用请以你在本地的实测为准。