将 DeepSeek 模型接入 Claude Code 不需要安装额外的工具，只需通过配置文件来指定 API 地址和模型名称。

如果你还在用"古法编程"——全靠手敲加上搜索引擎翻文档，那真该动手换一套工作方式了。不一定要一步到位，但第一步得迈出去：选一款适合自己的编程智能体（Vibe Coding Agent）。

初衷：用一个真实问题入门 MCP

用 MCP 解决一个实际项目中遇到的问题，既学习了新知识，又解决了自己遇到的问题，提高了工作效率。

最近我在系统学习 Claude Code，打算把每天的学习收获记录下来当个备份。刷视频号时看到有人用"AI SEO Skill"给网文做 SEO 优化，就跟着试了一遍——效果确实比自己手搓润色好不少，顺带也把 SEO 的门道摸了一遍。

这篇就把整个过程记下来：这几个 Claude SEO 技能分别能干什么、Windows 上哪些装得上哪些是坑、怎么用它们写文和给旧文做体检。

如果你也想用 AI 辅助写文章，建议读到最后。

是的，AI 大模型确实让"旧式"技术博客失去了意义。任何"把官方文档复读一遍"的博客，AI 都能更快、更准、更便宜地生成。这已经不是猜测，而是被数据写进现实了：Ahrefs 基于 30 万关键词的研究显示，Google 的 AI Overviews 已让这类信息型内容排名第 1 位的平均点击率下降了约 58%（与未出现 AI Overview 的同类查询相比）；同时，排名第 1 位的绝对点击率也从 2023 年 12 月的 0.073 跌到 2025 年 12 月的 0.016（Ahrefs, 2026）。

看到这个数字，再跟你说"技术博客还有意义"，那就是在骗你。所以这篇不谈怎么给旧式博客续命，而是谈两个更实在的问题：到底哪一种内容死了，哪一种内容反而变得更值钱？以及，如果你还在写技术博客，此刻你该做什么？

我的结论很直接：标题是对的，旧式技术博客确实退场了；但"没有意义"的精确描述，是"信息复读"这个模式没有意义，而不是写作本身没有意义。活下来的不是"博客"，而是一种全新的内容产品：AI 无法复述、却必须引用的东西。

需求

不是所有页面都是文章格式的，比如内嵌iframe 需要大一点的空间，一些汇总或者导航页需要平铺

解决方案

问AI 一般会给两个方案，一种自定义单页样式，一种创建一个新的分类模块自成一体